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O Level Design do Futuro: Prompts para Criar Ambientes 3D para Games
Modelagem 3D para Games com IA transforma desafios em oportunidades criativas.

No mundo dos games, a modelagem 3D para games com IA está se tornando um elemento crucial para o desenvolvimento de níveis impressionantes. Uma nova era de design de jogos se inicia, onde a inteligência artificial não apenas auxilia na criação, mas também redefine a experiência do jogador. Neste artigo, abordaremos como a IA revolucionará o level design e proporcionará ambientes incríveis em jogos.
A Revolução da IA na Modelagem 3D
Nos últimos anos, a modelagem 3D para games passou por um grande avanço, impulsionado pela inteligência artificial (IA). Isso se deve a tecnologias que facilitam o design e aumentam a eficiência dos criadores. A IA está se tornando uma aliada poderosa na criação de ambientes complexos e ricos em detalhes, mudando a maneira como os desenvolvedores criam jogos.
A modelagem assistida por IA permite que designers gerem objetos e cenários 3D com base em inputs específicos, acelerando o processo de criação. Isso não só reduz o tempo de desenvolvimento, mas também permite que jogos tenham um aspecto visual muito mais refinado e dinâmico.
Criando Ambientes Realistas com Tecnologia Avançada
O uso de IA na modelagem de ambientes traz uma nova dimensão de realismo. Ferramentas de IA podem analisar diferentes aspectos de ambientes naturais e urbanos, gerando texturas, iluminação e características geográficas que são quase indistinguíveis da realidade. Esses ambientes não apenas parecem bonitos, mas também têm comportamentos mais realistas, o que aumenta a imersão do jogador.
Um exemplo é o uso de sistemas procedurais, que permitem gerar estruturas, como cidades e florestas, de forma automatizada. Isso garante uma variedade maior em comparação com a modelagem tradicional, onde o designer cria cada elemento manualmente.
Ferramentas de IA para Designers de Jogos
No mundo da modelagem 3D, várias ferramentas estão surgindo, equipadas com funcionalidades baseadas em IA. Aqui estão algumas delas:
- Blender: Um software de modelagem 3D que agora possui plugins baseados em IA, facilitando a geração de texturas e objetos automaticamente.
- Unity: A plataforma de desenvolvimento de jogos que está integrando soluções de IA para ajudar na criação de ambientes interativos e inteligentes.
- Autodesk Maya: Ferramentas com suporte a IA que aprimoram a animação e a modelagem 3D, proporcionando maior realismo imediato.
Essas ferramentas não só ajudam no trabalho dos designers, mas também democratizam a criação de jogos, permitindo que até mesmo desenvolvedores independentes acessem recursos antes disponíveis apenas em grandes estúdios.
Impacto da IA no Brilho dos Gráficos em 3D
A inteligência artificial não se limita apenas à modelagem, mas também revoluciona os gráficos. O uso da IA permite aplicar efeitos visuais mais sofisticados, como iluminação dinâmica e sombreamento avançado. Essa evolução melhora significativamente a experiência visual nos jogos.
Alguns jogos agora utilizam algoritmos de aprendizado profundo para otimizar a qualidade gráfica em tempo real, ajustando elementos visuais de forma que se adaptem ao hardware do jogador, garantindo a melhor experiência possível em diversos dispositivos.
Tendências Futuras na Modelagem 3D
A indústria de games está em constante transformação. Algumas das tendências que podem ser observadas no futuro próximo incluem:
- Integração Total de IA: Espera-se que a IA se torne uma parte fundamental em todas as etapas da modelagem e desenvolvimento de jogos.
- Ambientes Interativos Baseados em IA: A capacidade de ambientes não apenas reagirem, mas também se adaptarem às ações do jogador será um grande passo à frente.
- Realidade Aumentada e Virtual: Combinando IA com RA e RV para criar experiências que vão além do que é atualmente possível.
Dicas para Integrar IA em seu Processo Criativo
Integrar IA ao seu fluxo de trabalho na modelagem 3D pode ser um grande diferencial. Aqui estão algumas dicas práticas:
- Comece Pequeno: Experimente ferramentas de IA em projetos menores para entender como elas funcionam.
- Fique Atualizado: Acompanhe as inovações e novas tecnologias que estão sendo lançadas regularmente.
- Participe de Comunidades: Engaje-se em fóruns e grupos de discussão sobre IA e modelagem 3D para aprender com outros profissionais.
Estudos de Caso: Jogos que Usam IA com Sucesso
Alguns jogos são exemplos perfeitos de como a IA pode ser utilizada na modelagem 3D:
- No Man’s Sky: Este jogo utiliza algoritmos de geração procedural para criar um universo vasto e diversificado, permitindo a exploração infinita.
- Assassin’s Creed Valhalla: Fez uso de IA para criar ambientes urbanos realistas e NPCs (personagens não jogáveis) que interagem de maneira inteligente.
- Fortnite: Usa IA para otimizar a experiência do jogador, ajustando condições em tempo real para manter o jogo equilibrado e interessante.
Os Desafios da Modelagem 3D Assistida por IA
Apesar das vantagens, a modelagem 3D assistida por IA também apresenta desafios. Entre eles estão:
- Dependência da Tecnologia: A integração excessiva pode levar a uma perda de habilidades manuais indispensáveis.
- Qualidade e Controle: A automação pode resultar em resultados que não atendem sempre às expectativas criativas do designer.
- Custo de Implementação: Algumas ferramentas avançadas de IA podem ter um custo elevado, especialmente para desenvolvedores independentes.
Como Aprender Modelagem 3D e IA Simultaneamente
Aprender tanto modelagem 3D quanto IA pode ser um desafio, mas é viável. Aqui estão algumas sugestões:
- Cursos Online: Plataformas como Coursera e Udemy oferecem cursos abrangentes sobre ambos os tópicos.
- Praticar Projetos Pessoais: Tente combinar modelagem 3D com IA em pequenos projetos para aprender na prática.
- Networking: Conecte-se com outros aprendizes e profissionais da área para trocar conhecimentos e experiências.
O Futuro do Desenvolvimento de Jogos e IA
O futuro do desenvolvimento de jogos está intrinsecamente ligado à evolução da IA. A interatividade, a personalização e a imersão provavelmente se tornarão mais intensas à medida que a tecnologia avança.
Com a combinação de ideias criativas e ferramentas baseadas em IA, o potencial para criar experiências de jogo inovadoras e cativantes é ilimitado. Desenvolvedores agora têm a oportunidade de ultrapassar limites e criar mundos que antes existiam apenas na imaginação.
À medida que a modelagem 3D para games com IA continua a evoluir, as possibilidades são empolgantes. Designers e jogadores podem esperar um futuro onde a relação entre criatividade e tecnologia será mais eficaz do que nunca.
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Masterizando o Estilo: Prompts Avançados para Consistência Visual no Midjourney
Midjourney Estilo vai transformar sua técnica com prompts criativos e consistentes.

Se você busca dominar a arte do Midjourney Estilo, chegou ao lugar certo. Este artigo foi elaborado para ajudar criadores a entender como escolher prompts que garantem uma produção visual coesa e impactante. Com insights valiosos sobre estratégias avançadas, você aprenderá a criar obras de arte que se destacam no universo digital.
O que é Midjourney e seu Potencial Criativo
Midjourney é uma ferramenta de inteligência artificial que permite a criação de imagens a partir de prompts textuais. Com base em algoritmos avançados, ela transforma descrições em visuais impressionantes, oferecendo aos criadores um potencial criativo sem limites. Essa plataforma se destaca por sua capacidade de gerar arte digital que vai do surreal ao hiper-realista, tornando-se uma aliada poderosa tanto para artistas quanto para designers.
A principal vantagem do Midjourney é a sua flexibilidade. Você pode explorar estilos variados e combinações inesperadas, fazendo com que cada imagem conte uma história única. Além disso, suas opções de personalização permitem que você direcione a estética e o conteúdo de cada criação, ampliando seu alcance criativo e incentivando a autoexpressão.
Como Funciona o Estilo no Midjourney
O conceito de estilo no Midjourney está intimamente ligado à maneira como os prompts são formulados. Um prompt bem elaborado pode direcionar o resultado de forma significativa. Midjourney utiliza modelos treinados com uma vasta gama de estilos artísticos, influências culturais e movimentos estéticos ao longo da história. Isso significa que, ao especificar um estilo no seu prompt, você orienta a IA a focar em determinadas características visuais.
Por exemplo, você pode pedir algo “no estilo de Van Gogh” ou “em um estilo futurista”, e a IA ajustará as cores, as texturas e a composição de acordo com essa referência. Compreender como usar essas referências estilísticas de forma eficaz é fundamental para maximizar a eficácia dos seus prompts.
Escolhendo Prompts Eficazes para Consistência
Um dos maiores desafios ao usar o Midjourney é alcançar a consistência nas imagens geradas. Para isso, a escolha dos prompts é vital. Aqui estão algumas dicas para criar prompts eficazes:
- Seja Específico: Quanto mais detalhes você fornecer, melhor. Em vez de “um lago”, use “um lago tranquilo rodeado por montanhas ao amanhecer”.
- Utilize Referências Visuais: Incorporar artistas, movimentos ou períodos específicos ajudará na coerência visual.
- Teste Vários Modelos: Experimente combinações de prompts para descobrir quais funcionam melhor e quais estilos combinam mais com sua visão.
- Instruções Claras: Inclua orientações sobre a paleta de cores, a emoção da imagem ou até a composição desejada.
A Importância da Coerência Visual em Projetos
Uma das chaves para o sucesso em projetos que envolvem design digital é a coerência visual. Isso garante que as imagens criadas tenham uma identidade própria e possam ser reconhecidas em diferentes aplicações, como portfólios, redes sociais ou eventos. No Midjourney, a consistência visual pode ser reforçada ao seguir algumas estratégias:
- Escolha Paletas de Cores: Defina cores predominantes que serão utilizadas em todas as suas criações.
- Inspire-se em Temas: Mantenha um tema central que conecte suas imagens, seja ele nostálgico, futurista ou naturalista.
- Documente Seus Prompts: Crie um banco de prompts que provou ser eficaz, para que você possa repetir ou modificar para novos projetos.
Técnicas para Refinar Seus Prompts
Refinar seus prompts é essencial para obter resultados mais satisfatórios no Midjourney. Aqui estão algumas técnicas para aprimorar sua abordagem:
- Processo Iterativo: Não hesite em modificar e testar seus prompts. Às vezes, pequenas alterações podem resultar em imagens significativamente diferentes.
- Feedback Visual: Compare os resultados obtidos com suas expectativas. Se o resultado não corresponder ao que você imaginou, ajuste seu prompt.
- Análise Crítica: Estude as imagens geradas para identificar padrões e acertos. O que funcionou bem? O que poderia ser melhorado?
Análise de Imagens: Aprendendo com Resultados
Uma das melhores maneiras de melhorar suas habilidades no Midjourney é analisar os resultados. Quando a IA gera uma imagem, é uma oportunidade de aprendizagem. Aqui estão algumas práticas recomendadas:
- Examine Detalhes: Preste atenção em como a IA interpretou seu prompt. Quais elementos foram mais destacados?
- Identifique Erros: Veja onde a imagem não corresponde ao que você esperava. Isso ajuda a ajustar futuros prompts.
- Inspire-se nos Resultados: Algumas imagens podem surpreendê-lo e se tornar pontos de partida para novos projetos.
Explorando Diferentes Estilos e Temáticas
Uma das belezas do Midjourney é a habilidade de explorar uma infinidade de estilos e temáticas. Isso pode enriquecer suas obras e expandir suas capacidades criativas. Algumas sugestões incluem:
- Estilos Artísticos: Experimente imitar o estilo de diferentes artistas, como Picasso, Monet ou Banksy.
- Movimentos Culturais: Construa suas imagens com base em movimentos como Surrealismo ou Art Deco.
- Temas Modernos: Integre atuais questões sociais ou ambientais que possam enriquecer suas criações.
Dicas para Evitar Erros Comuns em Prompts
Ao trabalhar com o Midjourney, alguns erros podem prejudicar os resultados. Estar ciente deles pode ajudar você a criar imagens melhores:
- Vagueza nos Prompts: Evite descrições genéricas que não direcionem a IA. Quanto mais detalhado, melhor.
- Excesso de Complexidade: Embora detalhes sejam importantes, um prompt muito complexo pode confundir a IA. Mantenha um equilíbrio.
- Desconsiderar Experimentos: Não se prenda a uma única fórmula. Testar novas abordagens pode levar a descobertas interessantes.
Inspirando-se em Outros Artistas
A inspiração é fundamental no processo criativo. No contexto do Midjourney, você pode se inspirar em outros artistas para aprimorar ainda mais sua produção:
- Estude Artistas Diversos: Analise os trabalhos de artistas de diferentes períodos e estilos. Como eles usam cores, texturas e composições?
- Participe de Comunidades: Conecte-se com outros usuários do Midjourney. Trocar experiências e dicas pode ser muito enriquecedor.
- Explore Portfólios Online: Visite sites como Behance e ArtStation para descobrir obras inspiradoras que possam influenciar seu trabalho.
Construindo sua Marca Visual no Midjourney
Ao criar arte digital com o Midjourney, você tem a oportunidade de construir uma marca visual única. Para isso, siga estas recomendações:
- Defina seu Estilo Pessoal: Identifique características que tornam suas obras reconhecíveis.
- Consistência na Comunicação: Utilize elementos visuais que se mantenham ao longo do tempo, criando uma identidade forte.
- Aproveite suas Redes Sociais: Compartilhe suas criações e interaja com a comunidade, ampliando seu alcance.
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Gráficos Revolucionários: Usando Stable Diffusion para Impulsionar o Design
Stable Diffusion para Design Gráfico revoluciona a maneira como criamos arte digital.

Você sabia que Stable Diffusion para Design Gráfico pode revolucionar suas criações? Este innovador modelo de IA não apenas gera imagens incríveis, mas também oferece novas possibilidades para designers. Neste artigo, exploraremos como essa tecnologia pode potencializar seu processo criativo e transformar a maneira como você trabalha com design gráfico.
O que é Stable Diffusion?
Stable Diffusion é um modelo de inteligência artificial que gera imagens a partir de descrições textuais. Desenvolvido por pesquisadores inovadores, esse sistema permite que usuários criem ilustrações de alta qualidade com apenas algumas palavras. Ele funciona analisando uma enorme base de dados de imagens e legendas, permitindo que a IA produza visuais únicos e criativos.
Como a IA Está Mudando o Design Gráfico
A inteligência artificial, especialmente com o advento de ferramentas como o Stable Diffusion, está revolucionando o design gráfico de várias maneiras:
- Automação de Processos: Muitos processos manuais, como a criação de esboços ou a edição de imagens, estão se tornando automáticos e mais rápidos.
- Inspiração Criativa: Designers estão utilizando a IA para gerar novas ideias, ajudando a desbloquear a criatividade.
- Aumento de Produtividade: Com a IA, os designers podem produzir mais trabalhos em menos tempo, aumentando sua eficiência.
- Personalização em Massa: A personalização de designs para atender preferências individuais se torna mais viável com a ajuda da IA.
Vantagens de Usar Stable Diffusion
Usar o Stable Diffusion para design gráfico traz várias vantagens:
- Criação Rápida: Em apenas alguns cliques, designers podem gerar múltiplas variações de uma ideia.
- Versatilidade: Pode ser aplicado em diferentes áreas, como ilustração, design de produtos ou arte conceitual.
- Redução de Custos: Menos necessidade de contratar várias pessoas para criar artes pode levar a uma economia significativa.
- Experimentação Ilimitada: Designers podem explorar várias direções criativas sem limites físicos ou financeiros.
Casos de Uso Práticos para Designers
Stable Diffusion é utilizado em diversas aplicações práticas no design gráfico:
- Criação de Mockups: Designers podem gerar representações visuais rapidamente para apresentar ideias a clientes.
- Ilustrações Personalizadas: É possível criar ilustrações que se alinham perfeitamente ao tema desejado.
- Material de Marketing: Geração de imagens para campanhas publicitárias de forma inovadora e atraente.
- Arte Conceitual: Designers de jogos ou filmes usam a IA para explorar diferentes conceitos visuais rapidamente.
Integração com Ferramentas de Design
Stable Diffusion pode ser integrado com várias ferramentas de design popular, como:
- Adobe Photoshop: Adicionar imagens geradas diretamente ao fluxo de trabalho em Photoshop pode agilizar o processo criativo.
- Figma: Usar Stable Diffusion junto ao Figma para protótipos interativos é uma maneira inovadora de combinar ideias.
- Canva: Designers podem usar imagens criadas pelo Stable Diffusion em projetos para redes sociais ou apresentações.
Dicas para Maximizar Resultados
Para garantir que você está obtendo o máximo de Stable Diffusion, considere as seguintes dicas:
- Use Descrições Detalhadas: Quanto mais específica for a descrição, melhor será a imagem gerada.
- Experimente Estilos Diferentes: Tente descrever estilos artísticos variados para descobrir novos resultados.
- Ajuste Parâmetros: Brinque com os parâmetros que a ferramenta oferece para refinar suas criações.
Desafios na Implementação
Embora Stable Diffusion ofereça muitos benefícios, também existem desafios:
- Curva de Aprendizado: Para novos usuários, a compreensão de como interagir com a IA pode ser complicada.
- Qualidade Variável: Nem sempre as imagens geradas são perfeitas, o que pode exigir várias tentativas.
- Custos de Computação: O uso intenso da IA pode levar a custos altos em termos de recursos computacionais.
Futuro do Design Gráfico com IA
O futuro do design gráfico com IA promete ser emocionante e dinâmico. As tendências incluem:
- Colaboração Homem-Máquina: Designers e IA trabalharão mais juntos, combinando habilidade humana e poder computacional.
- Diversidade Criativa: A capacidade da IA de gerar novas ideias pode levar a uma explosão de inovação no design.
- Acessibilidade: Ferramentas mais acessíveis permitirão que mais pessoas explorem e criem design gráfico de alta qualidade.
Experiências de Designers com Stable Diffusion
Designer gráfico ao redor do mundo estão compartilhando suas experiências usando Stable Diffusion. Algumas histórias incluem:
- Transformação de Ideias: Muitos relatam que a ferramenta ajudou a transformar ideias brutas em designs finalizados rapidamente.
- Inspiração Renovada: Designers afirmam que a IA rejuvenesceu seu amor por design, trazendo novas perspectivas e abordagens.
- Profitabilidade Aumentada: Freelancers notaram um aumento em sua renda, como resultado de produzir mais rapidamente com auxílio da IA.
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O Futuro da Animação: Criando Cenas 3D Animadas com Simples Prompts
Animação 3D com IA está revolucionando a criação de cenas animadas de forma acessível e inovadora.

Você está pronto para descobrir como a animação 3D com IA pode transformar a maneira como criamos e vivenciamos cenas animadas? Nos últimos anos, a tecnologia de inteligência artificial tem avançado rapidamente, oferecendo ferramentas poderosas para artistas e desenvolvedores. Neste artigo, vamos explorar como essa inovação está permitindo a geração de animações impressionantes apenas com prompts simples.
O Que é Animação 3D com IA?
A animação 3D com IA refere-se ao uso de inteligência artificial para criar e manipular animações em ambientes tridimensionais. Isso envolve a utilização de algoritmos avançados e machine learning para gerar movimentos e comportamentos realistas dos objetos animados. Com a IA, artistas e desenvolvedores podem criar cenas complexas de forma mais rápida e eficiente, permitindo que ideias antes impossíveis se tornem realidade.
Como a IA Está Mudando o Cenário da Animação
A inteligência artificial está transformando a animação de diversas formas:
- Aceleração do Processo Criativo: Ferramentas de IA automatizam tarefas repetitivas, como a interpolação de quadros entre imagens-chave.
- Geração Procedural: A IA pode criar ambientes e elementos 3D de maneira procedural, gerando variações infinitas a partir de parâmetros definidos.
- Feedback em Tempo Real: Técnicas de IA permitem que animadores recebam feedback instantâneo sobre a movimentação e a estética das animações.
- Customização de Personagens: Softwares podem analisar scripts e sugerir adaptações nos personagens ou cenários com base nas emoções que devem ser expressas.
Vantagens de Usar IA na Criação de Animações
Utilizar IA na animação oferece várias vantagens:
- Redução de Custos: Menos tempo em tarefas manuais significa redução de custos na produção.
- Aumento da Criatividade: Ferramentas de IA liberam os animadores para se concentrarem em ideias mais criativas e complexas.
- Facilidade de Acesso: Hoje, até mesmo criadores independentes podem usar IA para realizar animações de alta qualidade sem precisar de grandes investimentos.
- Personalização Aumentada: Animadores podem criar experiências personalizadas para os usuários, adaptando cenários e personagens conforme suas escolhas.
Ferramentas Populares para Animação 3D com IA
Existem várias ferramentas disponíveis que utilizam IA para facilitar o processo de animação 3D:
- Blender: Software open-source que tem se integrado com ferramentas de IA para optimização de animações.
- Adobe Character Animator: Utiliza IA para rastrear e animar personagens em tempo real com base em movimentos faciais.
- Daz 3D: Ferramenta que permite a criação rápida de personagens 3D com efeitos de animação facilitados por IA.
- DeepMotion: Plataforma que transforma vídeos simples em animações 3D com IA, permitindo a captura de movimentos em tempo real.
Passos para Criar Sua Primeira Animação com IA
Para começar sua jornada na animação 3D com IA, siga estes passos:
- Escolha sua Ferramenta: Selecione uma ferramenta que atenda às suas necessidades, como Blender ou Adobe Character Animator.
- Aprenda o Básico: Pesquise tutoriais e cursos online para se familiarizar com a interface e funcionalidades do software escolhido.
- Crie um Roteiro: Defina a narrativa que deseja contar em sua animação, detalhando personagens e cenários.
- Desenvolva Personagens e Cenários: Utilize a ferramenta para modelar e texturizar seus personagens e ambientes.
- Implemente a IA: Explore as funções de IA da sua ferramenta para melhorar o movimento e a interação dos personagens.
- Revise e Refine: Revise sua animação, faça ajustes e refinamentos conforme necessário.
- Exporte e Compartilhe: Exporte sua animação e compartilhe com o mundo!
Aplicações Práticas da Animação 3D com IA
A animação 3D com IA possui inúmeras aplicações em diferentes setores:
- Entretenimento: Usada em filmes, séries e jogos para criar personagens e cenários realistas.
- Educação: Melhora o aprendizado através de simulações e representações 3D interativas.
- Marketing: Animações 3D são utilizadas em anúncios e vídeos promocionais para captar a atenção do público.
- Arquitetura: Visualizações arquitetônicas ganham vida com animações 3D que mostram projetos antes da construção.
Desafios e Limitações da Animação com IA
Apesar das vantagens, a animação 3D com IA também apresenta desafios:
- Falta de Controle Criativo: A IA pode trazer resultados imprevistos que nem sempre atendem à visão do artista.
- Requisitos Técnicos: Softwares avançados podem exigir hardware robusto, dificultando seu acesso.
- Curva de Aprendizado: Para usar ferramentas de IA eficazmente, é necessário um investimento significativo de tempo para aprendizagem.
- Ética e Plágio: O uso de IA para gerar conteúdo pode levantar questões sobre direitos autorais e originalidade.
O Futuro da Animação 3D: Tendências em IA
As tendências para o futuro da animação 3D com IA incluem:
- Realidade Aumentada (AR) e Realidade Virtual (VR): Integração de animações 3D com AR e VR para experiências imersivas.
- IA Colaborativa: Ferramentas que colaboram com animadores, oferecendo sugestões e melhorias em tempo real.
- Desenvolvimento de Histórias Interativas: Criação de narrativas que se adaptam às escolhas do usuário, utilizando IA para desenvolver o enredo.
- Simulações Realistas de Física: A evolução dos algoritmos de IA permitirá simulações mais realistas, aumentando a qualidade das animações.
Estudos de Caso de Sucesso em Animação 3D com IA
Vários projetos mostraram o potencial da animação 3D com IA:
- “The Lion King” (2019): Usou IA para criar elementos naturais e animações de animais, resultando em uma experiência mais realista.
- “Spider-Man: Into the Spider-Verse”: Uma combinação de técnicas tradicionais com inteligência artificial para inovar na direção de arte e animação.
- Jogos como “Fortnite”: Implementaram IA para gerar eventos dinâmicos e interações dentro do jogo, melhorando a imersão.
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